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[单选题]
在数据挖掘中,什么是过拟合?
A
模型过于复杂,无法预测新的数据
B
模型过于简单,无法预测新的数据
C
模型能够完美预测所有的数据
D
模型能够预测大部分的数据
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参考答案
试题答案:
A
答案解释:
过拟合是指模型过于复杂,过度适应训练数据,导致无法预测新的数据。
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